20研究生數學:各章節概率論知識點梳理

  • 來源: 學府考研
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  • 2019-09-09
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摘要:眾所周知,概率論的知識點又多又雜,需要我們系統的歸類并掌握,這樣才能獲得高分。

  隨機事件和概率

  (1)樣本空間與隨機事件

  (2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)

  (3)條件概率與概率的乘法公式

  (4)事件之間的關系與運算(含事件的獨立性)

  (5)全概公式與貝葉斯公式

  (6)伯努利概型

  其中:條件概率和獨立為本章的重點,這也是后續章節的難點之一,請各位研友務必重視起來。

  隨機變量及其概率分布

  (1)隨機變量的概念及分類

  (2)離散型隨機變量概率分布及其性質

  (3)連續型隨機變量概率密度及其性質

  (4)隨機變量分布函數及其性質

  (5)常見分布

  (6)隨機變量函數的分布

  其中:要理解分布函數的定義,還有就是常見分布的分布律抑或密度函數必須記好且熟練。

  二維隨機變量及其概率分布

  (1)多維隨機變量的概念及分類

  (2)二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質

  (3)二維連續型隨機變量聯合概率密度及其性質

  (4)二維隨機變量聯合分布函數及其性質

  (5)二維隨機變量的邊緣分布和條件分布

  (6)隨機變量的獨立性

  (7)兩個隨機變量的簡單函數的分布

  其中:本章是概率的重中之重,每年的解答題定會有一道與此知識點有關,每個知識點都是重點,務必重視!

  隨機變量的數字特征

  (1)隨機變量的數字期望的概念與性質

  (2)隨機變量的方差的概念與性質

  (3)常見分布的數字期望與方差

  (4)隨機變量矩、協方差和相關系數

  其中:本章只要清楚概念和運算性質,其實就會顯得很簡單,關鍵在于計算。

  大數定律和中心極限定理

  (1)切比雪夫不等式

  (2)大數定律

  (3)中心極限定理

  其中:其實本章考試的可能性不大,最多以選擇填空的形式,但那也是十年前的事情了。

  數理統計的基本概念

  (1)總體與樣本

  (2)樣本函數與統計量

  (3)樣本分布函數和樣本矩

  其中:本章還是以概念為主,清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下

  參數估計

  (1)點估計

  (2)估計量的優良性

 

  (3)區間估計

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