管理科學與工程

　　基本信息

　　專業方向及指導教師

　　專業介紹

　　120100管理科學與工程(一級學科)：

　　培養目標：

　　本學位點注重解決管理實際問題，培養熟練掌握管理科學與工程的基本理論和方法，有較強運用信息技術及先進的定量、定性分析方法能力的管理類復合型人才。

　　學科方向：

　　(1)數據科學與智能決策：該方向采用數據挖掘、人工智能、機器學習、智能計算為工具，從數據智能、工業大數據分析與處理、大數據服務工程等方向進行系統化研究，從而實現基于大數據環境下的智能管理與決策。

　　(2)信息系統與電子商務：該方向著重研究企業的信息系統、數據挖掘和分析、知識管理、和電子商務系統，其目標是利用現代數據和信息技術提升企業的運作效率和競爭能力。

　　(3)現代物流與供應鏈管理：該方向主要研究物流與供應鏈管理過程中面臨的各類問題。其目標是運用系統工程理念，運籌學分析方法，決策理論以及計算機仿真工具等來解決物流與供應鏈管理問題。

　　(4)金融科技與商務分析(本方向只招收推免生，具體要求請查看 南特商學院 發布的招生目錄)：運用區塊鏈、云計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術，研究金融產品與服務的設計、定價和風險管理，以及企業運作中的財務、運營、戰略、創新、人力和營銷決策中的科學問題。

　　導師隊伍：

　　學科帶頭人及學術骨干介紹如下：

　　李麗：教授，博士，管理科學與工程碩士點負責人，中國運籌學會理事、廣東省信息經濟學會理事、深圳市軟科學專家委員會委員。主持國家自然科學、社會科學基金及教育部項目6項，主持省部及橫向課題20余項。撰寫專著4部，撰寫論文50篇，SCI/EI檢索18篇。

　　張慶宇：特聘教授。主要從事信息系統和運作管理、物流與供應鏈管理、電子商務分析和數據挖掘等方面的研究。在學術期刊和會議上發表論文100多篇，出版專著4 部，被SCI/SSCI/EI 檢索近30篇，擔任六個期刊編委會評委,美國自然科學基金評委，葡萄牙科技基金評委。

　　林旭東：教授、博士后，國際生產與運營管理學會(POMS)會員。主持3項國家級項目及2項省部級項目;發表重要中英文論文50余篇，出版專著1部，CSSCI/CSCD收錄18篇，SCI/EI檢索25篇，論文他引500余次;獨立榮獲廣東省哲學社科優秀成果三等獎1項、深圳市哲學社科優秀成果二等獎及三等獎各1項，擔任國家自然科學基金通訊評審專家。

　　牛奔：中國科學院博士/博士后、香港理工大學博士后，香港大學、新西蘭惠靈頓維多利亞大學訪問學者，現任管理科學系系主任。至今發表學術論文100余篇(SCI、SSCI、EI論文83篇)，出版專著3部。主持3項國家自然基金、2項博士后基金、2項省自然基金，入選廣東省“千百十”人才、深圳市“高層次”人才、“孔雀計劃”。

　　馬利軍：香港中文大學博士，香港城市大學兼職研究員。主持參與國家級、省部級項目10余項;入選首屆廣東省“優秀青年教師”培養計劃，為深圳市“孔雀計劃”B類人才。在管理科學國際權威期刊如EJOR、IJPE上發表論文10余篇。研究成果獲中國物流學會二等獎等10余項科研獎勵。

　　課程設置：

　　高階運籌學、多元統計分析、高級經濟學、商務智能、決策與博弈、管理研究方法、金融工程、最優化計算與工具、物流與供應鏈管理、專業外語等。

　　教學資源:

　　本學科“管理科學與工程”目前為廣東省優勢重點學科、廣東省“珠江學者”設崗平臺，本學科依托相關實驗室及研究中心有：廣東省高等學校實驗教學示范中心“深圳大學經濟管理實驗教學中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務創新創業實驗室”及“智能管理與決策協同創新中心”。

　　獎助體系:

　　設有研究生普通獎學金、優秀研究生、優秀班干部、優秀畢業生、研究生國家獎學金、研究生“好日子”獎學金等構成的獎勵體系。

　　培養特色：

　　課程學習和科學研究并重。強調研究生對拓寬基礎理論的學習和綜合素質的培養;強調采用啟發式、研討式、參與式的教學方式，重視討論班、讀書報告會、學術論壇、前沿講座等一系列行之有效的途徑，加強創新能力的培養;近幾年了培養了一批綜合素質全面的優秀畢業生，2016、2017年在國家建設高水平大學公派研究生項目的選拔中錄取率100%，多名同學于美國、荷蘭、新西蘭等國家繼續攻讀博士學位。

　　畢業去向：

　　近五年約有十余畢業生在國內外著名高校繼續攻讀博士學位。就業去向包括公務員、管理咨詢、金融業、IT業等相關企事業單位，包括深圳市委辦公廳、保監局、工商銀行、IBM、百度等。

　　以往生源情況:

　　歷年具有碩士招生資格學校畢業的考生占全部招生比例的92%,其中211\985大學考生占30%。

　　報考要求

　　有一定的數學、計算機基礎。